Точный критерий Фишера - это один из критериев, используемый для обработки выборочных данных в статистических исследованиях.
Допустим, что есть два дихотомических фактора (два показателя с ответами: "Да" и "Нет") и случайная выборка с результатами их измерений.
Критерий позволяет проверить гипотезу о зависимости/независимости этих факторов.
В статистике имеются и другие критерии для проверки этой же гипотезы. Но сложилась парадоксальная ситуация. С одной стороны Точный критерий Фишера считается наиболее мощным (название говорит само за себя). С другой стороны методика применения этого критерия практически не поддается ручному счету, а сколько-нибудь подробные таблицы отсутствуют (хорошая таблица займет несколько томов).
В результате Точному критерию Фишера уделяется незаслуженно мало места как в учебниках прикладной статистики, так и в известных статистических компьютерных пакетах.
Авторы любят рекомендовать его только при небольших объемах выборок, и когда иные критерии выдают явную чушь.
Между тем компьютерная программа в состоянии вычислить его с превосходной точностью, практически мгновенно и для выборок до 20 тысяч. Этого достаточно практически для всех выборочных исследований.
Настоящая программка считает критерий, выдает график распределения и делает выводы.
Исходными данными для расчета являются всего 4 (а то и 3) числа. Поэтому интерфейс программы исключительно простой. Для людей, знакомых с этим предметом, вообще вопросов не возникнет.
Тем не менее программа имеет встроенный текстовый блок с популярной лекцией о возможностях этого критерия и о статистике вообще и с наглядным примером использования.